Corso di Laurea in Scienze dell’Amministrazione (L-16)

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Informatica


 

INFORMATICA

(prof. Giovanni Giuffrida)

A.A.2013/2014 

 

 

Titoli Moduli e Testi di Riferimento

Modulo 1:

Testi:

Informatica di base

  • Slides del corso fornite dal docente.

 

Modulo 2:

Testi:

Dai dati all’informazione

  • Slides del corso fornite dal docente.
  • Atzeni,Ceri,Paraboschi,Torlone, Basi di Dati,Modelli e linguaggi di interrogazione, terza edizione, McGraw-Hill 2002.
  • Albano-Ghelli-Orsini, Basi di Dati Relazionali e a Oggetti,Zanichelli,1997
  • Access: Manuale utente

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


INFORMATICA

(prof. Giovanni Giuffrida)

A.A.2012/2013 

Modulo 1: Informatica di base                                                                                            

 Descrizione, contenuti e obiettivi

Introduzione alla teoria informatica attraverso cenni storici, all’architettura degli elaboratori ed alle reti di calcolatori. Si vuole insegnare la teoria necessaria per destreggiarsi nel nuovo mondo dell’informatica e delle tecniche di analisi necessarie allo studio moderno delle scienze sociali tramite sofisticati strumenti  di analisi.

 Contenuti del modulo:

Concetti di base dell'ICT Information Communication Technology; Cenni storici; Segnali analogici e digitali; Il concetto di bit, byte, e multipli

Conversioni da binario a decimale e viceversa; Architettura dei calcolatori; Il processore; Le memorie RAM, ROM, Flash; Memorie di massa.

I dispositivi di Input e Output; Classificazione degli elaboratori; Reti di computer; Sicurezza dei dati in Internet

 

 

Modalità di insegnamento:

Lezioni frontali 

Testi e Documenti proposti agli studenti: Slides del corso fornite dal docente

 

Modulo 2: Dai dati all’informazione                                                                                           

 Descrizione, contenuti e obiettivi

Introduzione delle tecniche e metodi informatici per il trattamento dei dati. Si intende formare lo studente sulle tecniche necessarie allo studio ed alla manipolazione di banche dati di grandi dimensioni tramite strumenti informatici quali i sistemi di gestione di basi di dati (DBMS). Alla fine del corso lo studente sarà in possesso della conoscenza necessaria al pieno utilizzo di sistemi di gestione di basi di dati (e.g., Access, Filemaker, Openbase). Accenni alle tecniche sofisticate di analisi dati ed alle tecniche di Social Network Analysis. 

Contenuti del modulo:

Cenni storici; Sistemi informativi e sistemi informatici; Dato e informazione; Astrazione dei dati; Organizzazione relazionale dei dati; Tabelle e viste; Database Management Systems; Algebra Relazionale; Cenni di data mining e text mining

 

 

 

Utilizzazione del sistema Studium-Unict                           Si

Testi e Documenti proposti agli studenti:

·         Slides del corso fornite dal docente.

·         Costruire Database con Access 2010, Michael R. Groh, Hoepli Informatica Atzeni,Ceri,Paraboschi,Torlone, Basi di Dati,Modelli e linguaggi di interrogazione, terza edizione, McGraw-Hill 2002.

·         Albano-Ghelli-Orsini, Basi di Dati Relazionali e a Oggetti,Zanichelli,1997

·         Access: Manuale utente

 

 


PROGRAMMA A.A. 2011-2012

 

(Prof. Giuffrida)

 

Modulo 1: Informatica di base

 

  • Concetti di base dell'ICT Information Communication Technology.

  • Cenni storici;

  • Segnali analogici e digitali;

  • Il concetto di bit, byte, e multipli

  • Conversioni da binario a decimale e viceversa

  • Architettura dei calcolatori

  • Il processore;

  • Le memorie RAM, ROM, Flash.

  • Memorie di massa.

  • I dispositivi di Input e Output;

  • Classificazione degli elaboratori;

  • Reti di computer;

  • Sicurezza dei dati in Internet.

Modulo 2: Dai dati all’informazione

 

  • Cenni storici

  • Sistemi informativi e sistemi informatici

  • Dato e informazione

  • Astrazione dei dati

  • Organizzazione relazionale dei dati

    • Tabelle

    • Viste

  • Interrogazione dei dati

    • SELECT

    • JOIN

  • Database Management System

  • Cenni di data mining e text mining